이호상

Backend Developer

소개

“대용량 데이터를 안전하게 다루며, 장애 없는 시스템을 만드는 것이 목표인 백엔드 엔지니어”

4년 차 서버 개발자로서 대규모 트래픽 환경에서의 시스템 성능 최적화와 아키텍처 현대화 경험을 보유하고 있습니다. 29만 건의 데이터를 오류 없이 처리하는 배치 시스템 구축, DB Replication Delay 장애 해결, N+1 쿼리 최적화 등을 통해 시스템 안정성과 신뢰성을 입증했습니다. Spring Boot 기반 RESTful API 설계 및 데이터 무결성 보장에 강점을 가지고 있으며, 운영팀 및 유관부서와의 긴밀한 협업을 통해 요구사항을 신속히 반영하여 서비스 품질을 높인 경험이 있습니다.

핵심 역량 및 주요 성과

시스템 성능 최적화 (대규모 트래픽 처리 능력)

• APM 툴 기반 API 응답 시간 80% 단축으로 사용자 경험 개선
• Master-Slave DB 구조 설계를 통한 읽기 성능 3배 향상
• Spring Cache 적용으로 콘텐츠 조회 속도 개선 및 서버 부하 감소
• N+1 쿼리 문제 해결로 데이터베이스 부하 최소화 (수백 번 → 4번 쿼리)

대용량 데이터 처리 및 배치 시스템 전문성

• 6,668명 사용자의 292,518건 스케줄 데이터 무오류 처리 (오류율 0%)
• 매주 29만 건의 대규모 배치 처리 시스템 안정성 확보
• 비동기 처리, 청크 단위 배치, 이벤트 기반 아키텍처를 활용한 안정적 데이터 동기화
• 배치 자동 재시도 및 모니터링 시스템 구축

장애 대응 및 시스템 안정성

• DB Replication Delay로 인한 장애 21분 내 해결 (10:46-11:07)
• 체계적인 장애 분석 리포트 작성 및 재발 방지 대책 수립
• Slack 기반 실시간 모니터링 및 알림 시스템 구축
• 장애 발생률 최소화를 위한 방어 코드 및 예외 처리 강화

개발 생산성 및 협업 효율 향상

• 공통 컴포넌트 아키텍처 설계로 중복 코드 제거 및 재사용성 증대
• Swagger API 문서 자동화로 팀 내/외부 협업 효율 극대화
• 엑셀 기반 콘텐츠 관리 시스템 구축을 통한 운영 업무 자동화
• VOC 제로화 달성으로 사용자 만족도 향상

기술 스택

Backend Core

Java, JavaScript, Spring Framework, Spring Boot, JPA, MyBatis, RESTful API, Spring Batch

Database

MySQL (Master-Slave), Redis, QueryDSL

Frontend

AngularJS, HTML/CSS

Infrastructure & Tools

AWS, Azure, Docker, Git, GitLab, Slack API, Scouter (APM)

Etc

Multi-threading, Circuit Breaker, FCM, Swagger, EhCache, 이벤트 드리븐 아키텍처

트러블슈팅 사례

1. DB Replication Delay로 인한 중복 등록 및 로그인 장애

발생일: 2024.11.19 | 장애 시간: 10:46 - 11:07 (약 21분)

문제 상황

• 신규 유입 회원이 리틀홈런 로그인 시 계정을 찾을 수 없다는 에러 발생
• 특정 벌크 주문 사용자들에게 집중적으로 발생
• 학습기 로그인 실패로 인한 학습 불가능 상태

원인 분석

1차 원인: DB Master-Slave Replication Delay

• child/member 테이블은 정상 등록되었으나, subscribe 테이블에 다른 식별자로 등록됨
• edu_littlehomelearn_seq_link 테이블에 동일 사용자에 대한 복수 레코드 생성
• Replication 지연으로 인한 중복 체크 로직 오동작

2차 원인: 긴급 수정 중 Bean 주입 오류 (인적 오류)

• DB interface 선언부 교체 누락으로 NPE(NullPointerException) 발생
• 10:23 작업 중 실수, 11:04 Slack 메신저로 확인

해결 과정

1. 10:46 - 장애 최초 인지 (모니터링 알림)
2. 10:50 - 원인 파악 시작 (DB 데이터 분석)
3. 11:04 - 새로운 NPE 발생 지점 확인 (Slack 알림)
4. 11:06 - DB interface 선언부 수정 후 배포
   • lhl-stu-01 auth 서버 배포
   • lhl-stu-02 auth 서버 배포
5. 11:07 - 학습기 로그인 테스트로 이슈 해소 확인

재발 방지 대책

• Master-Slave Replication 모니터링 강화
• 중복 체크 로직에 타임스탬프 기반 검증 추가
• 긴급 배포 시 체크리스트 도입 (Bean 주입 확인 포함)
• 배포 전 통합 테스트 강화

기술 스택: MySQL Replication, APM, Slack Monitoring

2. Tomcat 설정 복잡도로 인한 서비스 장애

발생일: 2024.10.29 | 장애 시간: 09:50 - 11:10 (약 1시간 20분)

문제 상황

• lhl-stu-01, lhl-stu-02 서버에서 간헐적 응답 지연 발생
• 특정 시간대 트래픽 증가 시 서비스 불안정

원인 분석

• Tomcat 단일 Host 설정에서 admin과 auth 서비스가 혼재
• 트래픽 분리 불가능으로 인한 모니터링 어려움
• 한쪽 서비스 장애 시 다른 서비스에도 영향

해결 방안

정기 PM 작업 (2024.11.01 적용)

1. Tomcat 설정 단순화: Host 2개 → 1개로 통합
2. 포트 분리:
   • admin 서비스: 7180 포트
   • auth 서비스: 11180 포트
3. 독립적인 upstream 구성

개선 효과

• 독립적인 로그 관리: admin과 auth 트래픽 분리 추적 가능
• 서비스별 독립 스케일링: 각 서비스별 scale out 가능
• 장애 격리: admin 장애 시 auth 영향 없음
• upstream별 모니터링: 응답시간, 에러율 개별 추적
• 설정 변경 유연성: 한쪽 서비스 설정 변경 시 다른 쪽 영향 없음
• 포트 충돌 방지: 7180과 11180 분리로 동시 운영 가능

기술 스택: Tomcat, Nginx, Infrastructure Design

3. N+1 쿼리 문제로 인한 성능 저하

프로젝트: TinpoGo Server

문제 상황

• 학습 콘텐츠 조회 시 응답 속도 느림
• Step당 4개 카테고리 조회 시 수십 번의 쿼리 발생
• 콘텐츠별 파일 정보 조회로 추가 쿼리 발생

원인 분석

• 기존: Step 개수 × 4 (카테고리) × N (콘텐츠 수) = 수백 번의 쿼리
• Step당 1번 + 콘텐츠당 1번 = 전형적인 N+1 문제
• 파일 정보를 별도 쿼리로 조회

해결 방법

1. LEFT JOIN 활용
   • getContentsAllListOfStep: 파일 정보를 한 번에 조회
2. 벌크 조회 구현
   • 여러 Step의 데이터를 한 번에 조회
   • getCuriosityListOfSteps, getThinkListOfSteps 등
3. ResultMap 최적화
   • 파일 정보를 ResultMap에 포함하여 단일 쿼리로 처리

성능 개선 결과

• 개선 후: 카테고리당 1번 = 4번의 쿼리
• 응답 시간 약 80% 단축

기술 스택: MyBatis, Query Optimization, LEFT JOIN

4. 9주차 학습계획 누락 문제 자동화 해결

프로젝트: 리틀홈런 학습 시스템

문제 상황

• 사용자가 로그인 시 9주차 학습계획이 생성되지 않음
• VOC(고객 불만) 발생 및 수동 배치 작업 필요
• 학습 중단으로 인한 사용자 경험 저하

원인 분석

• 기존: 사용자 신고 후 수동 대응 (처리 시간: 수 시간 ~ 1일)
• 8주차까지만 계획이 생성되는 로직 문제

해결 방법

1. 비동기 자동 감지 시스템 구축
   • 로그인 시 자동으로 9주차 계획 누락 체크
   • 실시간 (10초 내) 자동 생성
2. 방어 코드 및 예외 처리 강화
   • 중복 실행 방지 로직
   • Slack 모니터링 연동
3. 배치 자동 재시도 메커니즘
   • 배치 실행 상태를 파일 시스템에 기록
   • 실패 시 자동 재시도
   • 지난 4주간 배치 상태 확인 및 누락 시 알림

비즈니스 임팩트

• VOC 제로화: 9주차 학습계획 누락 관련 문의 완전 제거
• 운영 효율: 수동 배치 작업 불필요
• 사용자 만족도: 끊김 없는 학습 경험 제공
• 시스템 안정성: 예외 상황 자동 복구

기술 스택: Spring Batch, 비동기 처리, Slack API, 파일 시스템 모니터링

경력

주식회사 아이스크림에듀

학습서비스기획개발팀 사원
2023.08 - 재직중 (2년 5개월) | 정규직

성능 최적화 및 모니터링 시스템 구축

2025.01 - 2025.09

주요 업무

• 스프링 캐싱 시스템 구축
• 계층별 로깅 시스템 설계 및 구현
• APM 기반 성능 모니터링 체계 수립

핵심 성과

• 신규 수학 콘텐츠 메타 정보 및 학습 이력 조회 성능 대폭 개선
• 계층별 로그 레벨 관리 및 분리를 통한 효율적인 모니터링 체계 구축
• 실시간 장애 감지 및 알림 시스템 구축

기술 스택: Spring Cache, Logging System, APM, Scouter

시스템 안정성 및 성능 개선 (Master-Slave DB 분리)

2024.01 - 2025.01

주요 업무

• 17단계 점진적 마이그레이션 전략을 직접 설계하고 전체 과정을 주도하여 무중단 전환 성공
• Master-Slave DB 분리 작업을 통해 데이터베이스 부하 분산 및 시스템 성능 향상
• 트랜잭션 관리 및 데이터 일관성 보장 메커니즘 구현

핵심 성과

• 읽기 성능 3배 향상 달성 및 대용량 트래픽 처리를 위한 안정적인 기반 확보
• 로그 시스템 개선을 통한 에러 모니터링 및 디버깅 효율성 향상
• 스케줄러 동작 딜레이 및 중복 방지 최적화 로직 개선으로 배치 처리 안정성 확보

트러블슈팅

• DB Replication Delay로 인한 중복 등록 문제 해결
• 데이터 정합성 검증 로직 추가로 오류율 0% 달성

기술 스택: MySQL Master-Slave, Transaction Management, Replication Monitoring

교육 콘텐츠 관리 플랫폼 구축 (LCMS)

2024.10 - 2024.12

주요 업무

• 다중 포맷(Unity, MP4, Ebook 등)의 교육 콘텐츠를 통합 관리하는 LCMS를 풀스택으로 개발
• AngularJS 기반의 공통 컴포넌트 아키텍처 설계로 개발 생산성 향상
• Redis를 활용한 콘텐츠 동기화 및 버전 관리 시스템 구현

핵심 성과

• 엑셀 업로드/다운로드 기능 구현으로 대량의 콘텐츠 관리 업무 자동화
• 콘텐츠 관리의 재사용성 향상 및 유지보수 비용 절감

기술 스택: Spring Boot, AngularJS, Redis, Excel Processing

학습 리포트 및 통계 시스템 개발

2024.06 - 2024.07

주요 업무

• 주간/월간 학습 리포트 생성을 위한 배치 및 API 직접 개발
• 실시간 학습 진도 및 성취도 측정 시스템 구현
• 쿼리 최적화를 통한 학습 분석 데이터의 정확성과 조회 속도 개선

핵심 성과

• 데이터 기반 학습 피드백 시스템 구축으로 교육 서비스 품질 향상
• 리포트 시스템의 UI/UX 개선 및 차트 데이터 연동으로 데이터 가독성 향상

기술 스택: Spring Batch, MyBatis, Query Optimization, Data Visualization

대규모 데이터 동기화 시스템 설계 및 구축

2024.03 - 2024.05

주요 업무

• 학습계-업무계 도메인 간 실시간 데이터 동기화 시스템 설계 및 구축
• 데이터 무결성 검증 로직 추가로 동기화 과정 오류 최소화
• 배치 프로세스 최적화를 통한 대량 데이터 처리 성능 개선
• 월 경계 처리 및 청크 단위 배치 처리 구현

핵심 성과

• 카테고리 및 콘텐츠 데이터 실시간 동기화로 관리 효율성 향상
• 데이터 무결성 검증 로직 추가로 오류 감소
• 비동기 처리, 이벤트 기반 아키텍처로 대용량 데이터 안정적 처리

기술 스택: Spring Batch, Data Synchronization, Multi-threading, Event-Driven

개인화 학습 스케줄링 시스템 개발

2024.02 - 2024.03

주요 업무

• Spring Batch와 Spring Event를 활용한 개인화 학습 스케줄링 시스템 구축
• Multi-threading을 활용한 대규모 사용자 대상 스케줄링 마이그레이션
• Chunk 단위 처리 및 실패 시 재처리 로직 구현으로 메모리 최적화 및 안정성 확보

핵심 성과

• 6,668명 사용자의 292,518건 스케줄 데이터 무오류 처리 (오류율 0%)
• 수백 시간의 수동 작업 자동화 및 스케줄 오류 0건 달성
• 표준/맞춤/개별 코스별 학습 계획 자동 생성
• 배치 실행 모니터링 및 자동 재시도 메커니즘 구축

트러블슈팅

• 9주차 학습계획 누락 문제를 자동화로 해결 (VOC 제로화)
• 배치 실패 감지 및 자동 재시도 시스템 구축

기술 스택: Spring Batch, Multi-threading, Chunk Processing, Event-Driven, Slack Monitoring

시스템 아키텍처 현대화 프로젝트

2024.01 - 2024.02

주요 업무

• 기존 Direct DB Connection 구조를 RESTful API 아키텍처로 전환
• API 모니터링 체계 구축으로 시스템 신뢰성 개선

핵심 성과

• 시스템 보안성 및 안정성 강화
• 모듈화 설계를 통한 시스템 간 독립성 확보 및 유지보수성 향상

트러블슈팅

• Tomcat 설정 최적화로 서비스 장애 격리 및 독립 스케일링 구현

기술 스택: RESTful API, API Monitoring, Modular Architecture, Tomcat

학습 보상 시스템 설계 및 개발

2023.11 - 2023.12

주요 업무

• MSA 기반 이벤트 드리븐 아키텍처를 도입한 학습 보상 서비스 설계 및 개발
• 이중 테이블 구조 설계를 통한 데이터 무결성 보장
• Feign Client를 활용한 서비스 간 통신 최적화

핵심 성과

• 재화 발급 프로세스의 100% 정확성 달성으로 시스템 신뢰도 확보

기술 스택: MSA, Event-Driven Architecture, Feign Client, Data Integrity

운영 및 유지보수

2023.08 - 2024.08

주요 업무

• 회원 구독 정보, 학습 데이터 등 핵심 도메인 운영 및 실시간 모니터링
• 현업 부서 요구사항 신속 분석 및 백엔드 시스템 반영
• 장애 대응 및 사후 분석 리포트 작성

핵심 성과

• 신속한 기능 개선 및 안정적인 운영을 통한 사용자 만족도 향상
• 월간 사용자 불만 건수 감소에 기여
• 체계적인 장애 리포트 작성 및 재발 방지 대책 수립

주식회사 아이스크림키즈

정규직
2022.08 - 2023.08 (1년 1개월)

레거시 시스템 개편

2022.08 - 2023.08

주요 업무

• JSP 기반 레거시 시스템을 Spring Boot, MyBatis, JPA 스택으로 마이그레이션
• 유아 대상 학습 플랫폼 ‘리틀홈런’ 백엔드 시스템 운영 및 고도화
• 유치원 타겟팅 서비스 운영
• 블라인드 애플리케이션 백엔드 시스템 운영 및 고도화

핵심 성과

• 시스템 성능 및 개발 생산성 대폭 향상
• 실시간 요구사항 반영을 통한 서비스 품질 및 안정성 개선

기술 스택: Spring Boot, MyBatis, JPA, Legacy Migration

프로젝트

LittleHome-learn-bo (리틀홈런 백오피스)

Backend Developer

리틀홈런 학습 관리 백오피스 시스템 (Admin + API)

프로젝트 개요

• 패키징: WAR
• 아키텍처: 레이어드 아키텍처 (Controller → Service → DAO)

주요 기능

• V1/V2 API 구조 설계 및 개발
• JWT 기반 인증 시스템
• AWS S3 연동 파일 관리
• TaskScheduler/V2 스케줄러 기반 배치 작업
• Slack 알림 연동
• 결제 시스템 연동

기술 스택

• Backend: Spring Framework, MyBatis, Java 11 (LTS)
• Database: MySQL 5.7+, Redis, HikariCP
• Infrastructure: AWS S3, Azure, Slack API
• Tools: Maven, Git, GitLab

성능 최적화

• 인터셉터 설정을 통한 요청 처리 최적화
• 환경별 프로파일 관리 (local, dev, prod)

TinpoGo Server (리틀홈런 틴포고)

Backend Developer

학습 콘텐츠 관리 및 회원 학습 데이터 처리 REST API 서버

프로젝트 개요

• 패키징: WAR
• 아키텍처: 마이크로서비스 아키텍처 + 레이어드 아키텍처

주요 기능

• 학습 콘텐츠 및 단계 관리 API
• Step별 콘텐츠 분류 (호기심, 생각, 이야기1, 이야기2)
• 회원 및 구독 관리
• Spring Batch 기반 배치 작업
• Redis 세션 클러스터 (Session/Data Cluster)
• FCM 푸시 알림
• Circuit Breaker 패턴 (Resilience4j)
• 좋아요/조회수 관리
• 학습 리포트 생성

기술 스택

• Backend: Spring Boot 2.7.5, JPA, MyBatis, Java 11 (LTS)
• Database: MySQL 8.0+, Redis, EhCache 2.10.4
• Infrastructure: FCM, AWS, Circuit Breaker
• Tools: Maven, Swagger 2.9.2

성능 개선 사례

1. N+1 쿼리 문제 해결
   • LEFT JOIN 활용으로 파일 정보 한 번에 조회
   • 벌크 조회로 여러 Step 데이터 동시 처리
   • 기존 수십 번 쿼리 → 4번 쿼리로 개선
2. Redis 캐싱 전략
   • 자주 조회되는 데이터 캐싱
   • 응답 시간 50% 단축 및 서버 부하 감소
3. 응답 압축
   • Gzip 압축 활성화 (최소 1024 bytes)
   • 네트워크 전송량 감소

주의사항

• N+1 쿼리 회피: 반드시 DAO 호출 전 데이터 조회
• 성능 저하 요소: 연관 데이터를 한 번에 조회하는 메서드 사용
• 중첩 JSON 응답 지양: 타입 safe한 쿼리 달성을 위해 컴파일러 검증 필수
• SQL Injection 방지: PreparedStatement 사용 (MyBatis 자동 처리)
• XSS 방지: 사용자 입력 데이터 검증
• JWT 토큰 관리: 토큰 만료 시간 명시적 로직 확인

개발자 TIL 지원 웹 서비스

Backend Developer, PM

개발자 커뮤니티 활성화를 위한 백엔드 시스템

기술 스택: Spring Framework, MySQL, RESTful API

IoT 융합 프로젝트 (드론 + RC카)

Embedded & Android Developer

하드웨어-소프트웨어 통합 시스템

기술 스택: Arduino, Android

학력

동아대학교
컴퓨터공학과 학사 졸업
2014.03 - 2021.01

수상 및 자격증

동아대학교 컴퓨터공학과 졸업전시회

우수상 | 2019.12

DA-LINK+ 캡스톤디자인경진대회

동상 | 2019.12

기타 링크

• GitHub: https://github.com/dpdtydz
• Blog: https://dpdtydz.github.io/